水也能造AI芯片？科学家利用液态水分子制备神经网络计算芯片

【战报新闻】欧国联-英格兰3-1芬兰格拉利什赖斯建功阿诺德任意球破门欧国联B联赛第4轮，英格兰3-1芬兰仍居第2。上半场，戈麦斯助攻格拉利什单刀破门首开记录；下半场，阿诺德直接任意球破门，沃特金斯助攻赖斯推射建功扩大比分，霍斯科宁头球扳回一城。

在科技飞速发展的今天，芯片作为信息技术的核心部件，一直是科研人员不断探索和创新的重点领域。最近，一项令人瞩目的研究成果打破了人们对芯片制造的传统认知——科学家竟然利用液态水分子成功制备出了神经网络计算芯片。

近期，浙江大学的林时胜教授团队以水为媒介，打造出了一款具有超低能耗的神经网络计算芯片，为AI计算开辟了新的方向。

从工作原理来看，该芯片利用了液态水分子的特殊极化特性。神经元作为芯片的基本组成部分，能够利用极化传递函数来构建天然的互联，这种独特的信号传输方式不仅可以完成复杂的计算任务，还能极大地降低能耗，尤其是在乘加运算等核心操作中表现出了出色的节能效果。这对于当前AI系统中面临的能耗问题，无疑是一个极具吸引力的 方案。随着大模型等AI技术的不断扩展，能量消耗迅速增长，给业界带来了高昂的成本和环境压力，而这款水计算芯片的出现，或许能够为 这一问题带来新的希望。

除了在降低能耗方面取得的显著进展，水计算芯片还为神经网络计算从“黑盒”走向“白盒”提供了可能。在传统的神经网络计算中，其内部的计算过程往往像一个“黑盒”，难以理解和解释。而水分子的极化传递函数能够模拟神经网络中的信号传递方式，这意味着水计算芯片 适合用于揭示和模拟大脑液体分子中的神经元计算方式，从而推动脑科学研究的深入发展。这一突破不仅有助于我们更好地理解大脑的工作原理，还为人工智能的发展提供了新的思路和方法。

当然，任何一项新技术的诞生都伴随着质疑和挑战。在项目初期，当林时胜教授团队提出利用水分子进行类脑计算的想法时，也遭到了不少质疑。毕竟，水在人们的印象中是一种普通的物质，很难与高精尖的计算领域联系起来。但是，科研团队凭借着对未知的强烈兴趣和敢于探索的精神，成功地完成了整个研究，让水在芯片计算领域焕发出了新的光彩。

未来，水计算芯片有望在实时数据处理、动态图像处理等前沿领域发挥重要作用。同时，科研团队还计划进一步扩大水计算芯片的规模和复杂度，提升其处理能力，并将其应用于智能图像传感器的开发，构建集成式视觉计算 。可以预见，水计算芯片将成为神经网络芯片研究的一个重要方向，为科技的发展带来新的机遇和挑战。

总之，科学家利用液态水分子制备神经网络计算芯片的研究成果，是科技领域的一次重大突破。它让人们看到了水这种常见物质的无限可能性，也为未来的科技发展打开了一扇新的窗户。在不久的将来，水计算芯片或将在各个领域发挥重要作用，为人类的生活和科技的进步带来更多的便利和创新。