工程大模型平台"灵筑"宣布接入DeepSeek

据《曼彻斯特晚报》的消息，梅努接近和曼联续约。据悉，曼联目前接近和梅努就新合同达成一致，他的薪水会在签字之后得到提升。各方一直以来都对梅努的合同情况感到放松，而且在今年稍早的时候并不着急加速谈判。

2月18日消息，宁夏交建交通科技研究院联合北京中关村科金研发的“灵筑”行业大模型应用 正式接入DeepSeek模型。 集成了行业规范、设计文件、施工技术文档等大量数据，结合LLM（大语言模型）和RAG（检索增强生成）等技术，为工程企业提供更专业的应用服务。目前， 已接入文心、千问、豆包、Kimi等国内大模型。此次DeepSeek模型的接入，有效 了以往模型内容生成的可控性问题，大幅度提升了 的智能化和 性。

据悉，“灵筑”大模型 对上千篇规范进行了严格的数据清洗，拥有比文心、豆包等C端通用模型更优质的数据来源，行业知识问答更专业更靠谱。针对作业人员使用习惯设计，规范检索更 ，同时可查看具体规范来源，拥有比同类行业模型更贴合作业人员使用的应用效果。

通过上千篇施工技术文档的训练，“灵筑” 能够根据行业规范和施工图纸，快速生成施工组织设计和专项施工方案大纲。 通过问答交互，将业务人员的项目管理思路、模型历史数据以及行业规范要求相结合，借助DeepSeek模型强大的推理能力，生成思考更缜密、更规范的施工技术文档。这一功能不仅可以将技术文档编写时间缩短到几分钟，更提升了文档的质量和合规性，为技术方案的完善和优化提供了有力支持。

与此同时，针对工程行业核算工作的繁琐现状，“灵筑” 通过表格自动生成+公式推荐两种方式提 率。 可以对特定Excel文件进行人工配置和机器学习生成计算模板，使用通过文本交互和文件解析提取有用数据，并自动生成Excel计算表。表格编辑时，根据表格内容和后台学习数据借助模型经验和推理能力，智能推测单元格公式，帮助业务人员快速编写复杂公式。这一功能能够解放核算人员的重复工作量，为企业核算管理提供了智能化 方案。（定西）

本文来自 科技报道，更多资讯和深度内容，关注我们。