DeepSeek这波开源，六小虎敢跟吗？

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出品｜虎嗅科技组

作者｜宋思杭

编辑｜苗正卿

头图｜视觉中国

DeepSeek“开源周”正在掀起一场革命，但要不要革命，怎么革，取决于大模型厂商自身。

持续了五天的“开源周”本应该在2月28日画上句号。但3月1日，DeepSeek再次开源一个重磅代码库，推理效能极致提升，成本利润率达545%。这种效能提升在业界是前所未有的。

根据估算，目前业界H800的平均性能水平可以达到500～1000 tokens/s（输入）、250～350 tokens/s（输出）；而DeepSeek的效率是73.7k/14.8k（输入/输出）。

如果把DeepSeek R1比作一道菜，那么一周内，其已经分别将这道菜所使用的原材料（指数据）、来源、具体加工流程、步骤，毫无保留地公布出来。

大模型开源社区生态 Open G（开放传神）创始人陈冉告诉虎嗅，“这是一套完整的‘生产线’。像这样的库开放是前所未有的。从没有任何一家将模型是怎么做出来的开源出来”。

相当于，DeepSeek先后甩出了两颗炸弹。 颗炸弹是R1技术报告，因为里面提到了创新点；第二颗就是上周开源的代码库，也就是创新过程。

据虎嗅了解，更重磅的还是在开源周之前DeepSeek发布的NSA（N ive S rse Attention）。“R1是为了 后训练和推理，但NSA 的是预训练的成本问题。这种极致的降本增效方式，挑战了预训练Scaling Law的规则。”陈冉告诉虎嗅。

不过，虎嗅还向行业人士了解到，即使DeepSeek公布出这一整条大模型“生产线”，也未必有几家基座模型厂商能照模照样地生产出下一个DeepSeek。这一方面取决于其自身的开源基础，另一方面是适配难度。

更甚的是，DeepSeek引发的这场开源潮，掀起了国内所有大模型厂商的一场革命，有些甚至不惜成本革自己的命。

据虎嗅获悉，几家云厂商已经开始大刀阔斧地调整组织架构，内部也正在探讨新的商业模式；而大模型六小虎方面，普遍对内在筹备应对方案，对外拒绝对DeepSeek发表任何态度。