仅仅2小时：摩尔线程GPU火速支持阿里通义千问QwQ-32B开源模型

记者陈永报道 主场1比1战平成都蓉城，先进球又被扳平略有遗憾，但这却是极为珍贵的一分：尽管身后的深圳新鹏城和青岛海牛都可以在最后一轮获胜将积分追到29分，梅州客家更是可以超过青岛西海岸达到30分，但....

3月6日消息，3月6日一早，正式发布并开源全新通义千问QwQ-32B”，而在仅仅2个小时后，就迅速、 地完成了适配，实现了Day0级支持！

基于高速推理框架vLLM、MT Tran ormer推理引擎部署的QwQ-32B，在摩尔线程GPU上的实际运行中，展现出了卓越的推理性能与稳定性，再次印证了摩尔线程MUSA架构的强大生态兼容性。

值得一提的是，在此之前，摩尔线程仅用一周时间，就火速支持了DeepSeek开源周全家桶”。

目前，摩尔线程已将这一成果开放上线至模型广场夸娥工场”。

夸娥工场是摩尔线程倾力打造的模型展示中心，可为用户提供基于摩尔线程夸娥（KUAE）智算集群支持的模型能力体验。

夸娥工场体验地址：

https://playground.mthreads.com

QwQ-32B体验地址：

https://playground.mthreads.com:12019

在一系列权威基准 中，千问QwQ-32B模型表现异常出色，几乎完全超越了OpenAI-o1-mini，比肩最强开源推理模型DeepSeek-R1。

尽管它只有32B参数，但通过大规模强化学习训练，其在数学、编程、通用能力等领域实现了显著突破，展现了卓越的智能化水平。

从 发布的benchmark 对比图中可以清晰地看到，QwQ-32B在各项 中成绩显著高于OpenAI-o1-mini、Deepseek的各个蒸馏版本，在LiveBench、BFCL 中甚至击败了满血版的Deepseek-R1-671B。