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旗舰手机标配!UFS 4.0主控芯片汇总,驱动生成式AI设备的存储引擎

旗舰手机标配!UFS 4.0主控芯片汇总,驱动生成式AI设备的存储引擎原标题:旗舰手机标配!UFS 4.0主控芯片汇总,驱动生成式AI设备的存储引擎

导读:

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9月27日早,大碗娱乐发布业务调整说明,公司业务发生巨变。业务调整说明中指出,公司旗下张小斐、许君聪等八位艺人的合约均已到期,将不再续约。未来会换一种形式继续合作,大碗娱乐将不再负责艺人业务,贾玲导演未来将继续专注内容创作,不再担任公司职务。内容虽短,但信息量很大。白纸黑字的明面上有两个重点。第一,大...

人工智能技术的快速发展,生成式AI已成为当前时代的核心发展方向。将生成式AI引入智能设备,特别是随身携带的智能终端中,已被视为未来技术发展的必然趋势。智能手机作为最重要的终端之一,正成为生成式AI应用的先锋 。

生成式AI对闪存提出了很高的要求,特别是在数据处理速度和传输效率方面,目前最高的闪存标准是JEDEC协会在2022年推出了UFS 4.0标准,相比上一代,传输速度等方面具有翻倍的提升,相信也是之后旗舰手机乃至新一代AI手机的标配。充电头网也将UFS各代的主要参数汇总成下表所示,让各位有一个更加 的了解

顺序读写速度会因不同的设备、 环境以及芯片厂商的优化等因素而有所差异,故以上均为理论参数大致范围,数据仅供参考。

在这一背景下,各大存储主控芯片厂商也纷纷加快了对UFS 4.0 方案的布局。

充电头网汇总了目前市面已知的一些UFS4.0主控芯片,并已汇总成下表所示,方便各位选型和了解。

排名不分先后,按企业英文首字母排序。

铠侠 一代UFS 4.0闪存芯片提供256GB、512GB和1TB容量规格。这款芯片采用了铠侠的Bi Flash 3D闪存和主控芯片,集成了MIPI M-PHY 5.0和UniPro 2.0,支持每通道23.2 Gbps或者每个设备46.4 Gbps的理论接口速度,并向后兼容UFS 3.1。

与上一代UFS 4.0产品相比,新闪存芯片的顺序写入速度提升15%,随机写入速度提升了50%,随机读取速度提升30%,顺序读取速度不变,依旧维持在464 B/s。另外,新产品采用JEDEC标准的9mm×13mm封装,比上一代11mm x 13mm的封装小18%,其中256GB和512GB的闪存封装厚度为0.8mm,1TB的封装厚度为0.9mm。

这款存储基于232层3D NAND技术构建,尺寸只有9×13mm,跟去年6月份发布的11×13mm存储 方案相比,前者的尺寸缩小了20%,同时也没有影响性能。该存储最高提供1TB空间,顺序读取速度达到了430 B/s,顺序写入速度达到了400 B/s。

PS8361瞄准最高规格的旗舰手机市场,属于UFS 4.0控制芯片,采用了12nm工艺制造,为四通道设计,最大闪存容量为1TB,搭载第六代LDPC+RAID ECC纠错技术,顺序读写速度可超过400 B/s,在其每单位mA的读取性能提升下,将能有效延长移动设备的电池使用效率。

三星新开发的 UFS 4.0 采用三星第 7 代 V-NAND 和专有控制器,将实现 4200 MB/s的顺序读取速度和 2800 MB/s 的顺序写入速度,分别是上一代 UFS 3.1 的 2 倍和 1.6 倍左右。能效同样获得大幅提升。三星全新 UFS 4.0 每毫安 (mA) 电力可提供高达 6.0 MB/s 的顺序读取速度,比 UFS 3.1 提高了 46%,相同电池容量下,它让智能手机获得更长续航时间。

三星 UFS 4.0 增 一个先进的重放保护内存块 (RPMB)。利用这种设计,对于仅在通过身份验证后才能读取或写入的重要个人数据,存储效率提高了 1.8 倍。这款新型移动存储 方案极为小巧,最大外形仅 11mm x 13mm x 1mm,最高容量可达 1TB。

2756主控芯片可以说是目前最先进的UFS4.0主控 方案之一,基于6nmEUV工艺技术,采用了双通道设计,运用了MIPIM-PHY低功耗架构,使其在性能与功耗间取得完美的平衡,满足了当今 人工智能移动装置24小时运算的需求。

旗舰手机标配!UFS 4.0主控芯片汇总,驱动生成式AI设备的存储引擎

在性能方面, 2756能够提供超过4,30 B/s的顺序读取速度和超过4,00 B/s的顺序写入速度,同时支持 的3DTLC和QLCNAND闪存技术,并能处理高达2TB的存储容量。

生成式AI技术的迅猛发展,智能设备的存储性能需求也在不断提升。UFS 4.0作为当前存储技术的前沿标准,正在逐渐成为智能终端的标配。

UFS 4.0不仅在传输速度方面大幅提升,更在功耗控制和数据安全性上进行了优化,使得智能手机和平板电脑等设备在处理生成式AI任务时具备更高的能效与续航表现。通过采用更先进的工艺技术以及NAND闪存架构,这些主控芯片能够为设备提供更高的性能,满足未来AI时代的严苛需求。

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