直接和OpenAI抢用户？微软的GitHub AI助手引进Anthropic和谷歌模型选择

经过三天的激烈比拼，2024年斯诺克武汉公开赛16强名单已经揭晓，10月9日将展开更加扣人心弦的16进8较量，众多高手正蓄势待发。"向前冲！"下午的比赛中，最受瞩目的是贾德·特鲁姆普与约翰·希金斯的强强对话。这两位斯诺克传奇选手之间的每次较量都是球迷期待的焦点。特鲁姆普凭借流畅的进攻风格晋级至此，而希金斯则通过扎...

本文作者：李丹

来源：硬AI

OpenAI“金主”微软正在让OpenAI面临的竞争越来越激烈，劲敌Anthropic和谷歌已经把擂台打到了OpenAI的老客户——微软旗下的软件项目托管 GitHub。

美东时间10月29日周二，GitHub发布公司博客称，除了目前使用的OpenAI旗舰AI模型GPT-4o，该 的人工智能（AI）编写代码助手GitHub Copilot还将提供几种新的模型供开发者选择，包括OpenAI的o1预览版和迷你版o1-preview和o1-mini，以及谷歌Gemini 1.5 Pro和Anthropic的Claude 3.5 Sonnet。

这是GitHub首次让用户使用Anthropic和谷歌的模型，意味着GitHub同意将Anthropic和谷歌各自的新AI模型整合到拥有至少数百万开发者用户的代码助理中。

此举对GitHub而言可以强化自家AI助手的能力，对与GitHub合作了几年的OpenAI来说，就是直接面对可能被其他公司抢走用户的威胁，因为现在如果GitHub 的开发者不想用GPT-4o支持GitHub Copilot，就可以选Anthrop c或者谷歌的模型支持。

GitHub的CEO Thomas Doh e称，GitHub会继续将OpenAI的模型作为默认设置，但开发者可以根据需要切换到谷歌和Anthropic的模型。Doh e这样诠释GitHub提供新选择的意义：

“我们坚信单一模型的时代已经结束。”

“没有一种模型可以适用于所有情况，开发人员希望机构采用最适合他们的模型进行构建。很明显，下一阶段的AI 代码生成不仅将由多个模型功能定义，还将由多个模型选择定义。今天，我们实现了这一点。”

Doh e 表示，过去一个月里，GitHub与Anthropic 和谷歌的工程团队就其模型的安全性、保密性和可扩展性进行了合作，GitHub计划未来扩大可选模型的范围，“但目前还没有宣布任何合作伙伴关系”。他还说，GitHub不想让开发者的选择过多。

据GitHub介绍，新模型选择将首先适用于GitHub Copilot 的聊天功能Copilot Ch 。OpenAI的o1-preview 和 o1-mini现在已经Copilot Ch 中推出，Claude 3.5 Sonnet 将在下周逐步上线，Gemini 1.5 Pro 将在未来几周推出。

然后，新模型将融合到GitHub Copilot的主要部分。从Copilot Works ce到多文件编辑、代码 、安全自动修复和 CLI，GitHub Copilot 的许多表面区域和功能都将很快提供多模型的选择。届时开发者只要用几个简单的提示词，就可以得到代码输出。

GitHub周二还宣布推出名为GitHub S rk的AI原生工具，开发者用它能完全以自然语言构建应用程序App，也就是说，可以直接用英语提示词、而不是编程代码创建App。GitHub称，GitHub S rk是功能齐全的微型App，可以集成AI 功能和外部数据源，无需管理任何云资源。

一些媒体提到，一些媒体提到，微软今年有一些与OpenAI对手合作的动作。比如有媒体称，今年2月，微软宣布与早期AI 模型开发商 Mistral 建立合作伙伴关系，3月，微软称在招募前 DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman 及其初创公司 Inflection 的员工。Inflection推出的Pi 助手就是Ch GPT的竞品。今年夏季披露的 文件中，微软还将OpenAI列为竞争对手。

还有媒体指出，自 2018 年收购 GitHub 以来，微软就一直让GitHub保持广泛的合作伙伴关系，即使从技术上讲，这些合作伙伴也是微软的竞争对手。GitHub之前就为用户提供了谷歌和亚马逊云服务的选择。微软还允许其 Az e 云客户使用 OpenAI 以外的模型，包括 Meta和 Mistral 的模型，但没有提供谷歌和Anthropic 的模型。

对于GitHub提供OpenAI以外模型选择的消息，社交媒体X有评论称，微软是不是意识到为什么 VS Code 分支会如此有趣，所以通过在 GitHub Copilot 中提供 Anthropic和谷歌的模型加大对 OpenAI 的压力。

还有评论称这是明智之举，边缘应用层公司的优势在于，他们可以自由切换到 、最佳的模型，不会出现任何问题。

（更多精彩科技资讯，)