李彦宏说大模型幻觉基本消除了，实测文心一言到底怎么样？

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“如果你要问我，过去这24个月，对行业而言，最大的变化是什么？那我的回答一定是，大模型基本 了幻觉，它回答问题的准确性大大地提升了。”在昨日的 世界大会上，董事长李彦宏谈及变化时这样说。

在这背后，增强检索（RAG）技术功不可没，大模型会利用检索到的信息来指导文本或 的生成，从而极大地提高了内容的质量和准确性。今天，文字层面的RAG已经改善不少，但完全基于大语言模型的文生图系统，生成的图片常常“一眼假”，甚至逻辑不合常理。

说，今年年初，就在整个中文互联网都为Sora而捶胸顿足的时候， 决定 图像生成的幻觉问题，开发了iRAG（image based RAG），也就是检索增强的文生图技术。该技术通过将 搜索的亿级图片资源跟强大的基础模型能力进行结合，可以生成各种超真实的图片。

在演讲中，他例举了大众揽巡汽车飞越长城、爱因斯坦游遍全世界等文生图片来印证，iRAG整体效果远远超过文生图的原生系统，去掉了机器味儿。

文心一言的文生图效果到底怎么样？今日 财经记者做了实测发现，部分图片确实有着很高的真实度，有一定创意，但总体仍有不小的改善空间，例如，有些特定人物生成并非本人，比如，而且图片的机器味儿依然存在，尤其在一些细节，比如数字、文字上，几乎都是以乱码居多。

昨天， 发布了智能眼镜，记者请画一个苹果CEO库克戴着 眼镜的图片，图片呈现了苹果的LOGO，但显然人物并不是库克本人，只是长相相似，图片中所戴眼镜的形状也并不完全相同。

昨天，李彦宏还通过提示词， 让爱因斯坦游遍全世界，比如悉尼歌剧院、复活节岛巨石阵、长城、鸟巢等等，形象逼真。但今天记者在让AI画图霍金和爱因斯坦一起在深秋的老北京胡同里遛弯，放大图来看，除了爱因斯坦发型相似，两个人物都并非特定人物本身，而且长有亚洲面孔。

当记者提醒AI这两个人并不是霍金和爱因斯坦本人，请AI重画后，得到的图片仍然并非二人。

当我们把画图的人物对象变成 董事长李彦宏，这次AI画得像多了。AI创作了一张“李彦宏在北京大学门口摊煎饼”的图片，人物本身和北京大学的建筑真实度较高，但是放大图后可以看到，建筑上“北京大学”四个字出现了乱码，并非真实的文字。

我们让AI画了一张马斯克在故宫喝豆汁的图片，AI画的人物很像马斯克本人，故宫场景也较为逼真，但放大图来看，马斯克喝的并不是豆汁，碗上的文字也是乱码。

画一张运动员身穿队服在长城上打乒乓球的图片中，无论长城背景还是乒乓球桌，场景的真实还原度很高，但同样，运动员队服的数字呈现是乱码。

我们让AI作图发现，数字、文字乱码的情况出现频率较高，例如这张猫咪观看时刻表的图片中，有正常的数字，但也有乱码；一张 坐在公园拿着报纸喝咖啡的图片中，手中的报纸文字也出现了乱码。

有时，AI还不能够准确理解人类的想法，比如当希望它创作一张写实风格的图片，提示词为热闹的街区，一位白裙少女坐着一只巨型猫咪，AI的绘画结果却都为漫画效果，而且少女并没有坐在猫咪上，有的图片是猫咪骑在自行车上，有的是少女和猫咪前后脚走，还有些是少女怀中抱着猫咪。

但是当给出AI更加真实和细节的场景，绘画的效果好了不少。例如“武康大楼的街头，一只巨型猫咪堵在车流拥挤的马路上，猫爪和汽车一样大”，这样超现实主义的作品完成度很高，对于武康大楼等细节还原也不错。

天冷了，让AI给东方明珠织一件彩色毛衣，AI完成度较高。

但相似的提示词换成建筑“水立方”，效果却大打折扣，变成了一位穿着彩色毛衣的男士在水立方前方站立，AI还给水立方织了一件“并不合身”的人类毛衣。

在演讲中，李彦宏提到作为一项基础技术，iRAG在很多领域都有着很好的应用空间。比如，影视作品、漫画作品，连续画本，海报制作等，大幅降低创作成本，“试想一下，如果大众的海报生成的车型长得像丰田，那可就糟心了。”于是，我们让AI生成一张汽车海报，雷军开着小米su7穿越月球，结果显示场景表达较为准确，人物形象相似，但一些图片中汽车和真实的小米su7外形并不相同，小米汽车的LOGO也不够准确。

在创作艺术海报方面，记者让AI画一张《只此青绿》演出海报，要求有水墨风格，AI的绘画基本符合要求，有意境，但放大图片看，其中一张海报的文字出现了乱码。